編者按 工業和信息化部、難在哪中央網信辦等部門近日聯合印發的同智《關于推動互聯網基礎資源高質量發展的指導意見》提出，到2035年，起干软件学堂我國成為全球互聯網基礎領域重要創新策源地和引領者。難在哪針對當前國內互聯網基礎資源高質量發展面臨的同智挑戰，本報聚焦智能體互聯網絡基礎設施建設、起干韌性域名系統體系化構建這兩大關鍵議題，難在哪深入剖析行業痛點，同智探尋破局路徑。起干

　　“幫我看一下手機日歷中的難在哪出差計劃，根據行程訂好機票、同智出租車，起干再安排一下用餐。難在哪”執行用戶發送給AI助手的同智這樣一句指令，離不開多個跨平臺智能體的起干協同合作。當前，智能體互聯互通水平快速提升，正推動智能體技術從單點應用向網絡化協同發展躍升。

　　不久前印發的《關于推動互聯網基礎資源高質量發展的指導意見》提出，探索構建具備統一通信協議、數據交互標準和接口規范的智能體互聯網絡基礎設施。作為AI時代最具變革性的技術形態之一，智能體的互信、互聯、互操作水平正深刻影響著AI技術的软件学堂落地效果與產業價值釋放。

　　然而，構建智能體互聯網絡仍面臨多重現實障礙。讓不同智能體一起干活，究竟難在哪兒？

　　互聯要闖“五道關”

　　“單體智能解決的是‘一個智能體會不會做事’，智能體互聯網解決的是‘不同智能體能不能一起把事做成’。”中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)工業互聯網與物聯網研究所互聯網研究部主任李炳奇告訴記者，當前，AI正從回答問題、生成內容，進一步走向理解目標、調用工具和執行任務。但單個智能體再強，也會受到知識、數據、工具和權限邊界的限制，智能體數量的增加，并不會自然形成群體智能。面向企業經營、產業鏈協同、城市治理等復雜任務，需要不同平臺、不同組織的專業智能體能夠相互發現、確認身份、調用能力并協同執行。

　　要實現這一目標，首先要解決智能體之間“找不到、認不準、連不通、協同難、責任不清”的問題，從而構建開放、可信、可治理的網絡基礎設施。“智能體互聯網就是讓分散的智能能力能夠按需組合，推動AI從單點應用邁向網絡化協同。”李炳奇說。

　　前景雖廣，但智能體互聯網建設并不是簡單地把現有接口再封裝一遍，而是要建立一套面向自主智能主體的網絡機制。

　　李炳奇認為，在技術方面，智能體互聯網發展壯大至少要闖“五道關”。第一是“身份關”，要解決智能體是誰、屬于誰、具有什么權限等問題，為每個智能體建立唯一標識、可信認證和動態授權機制。第二是“發現關”，要用機器可理解的方式描述智能體的能力、輸入輸出和服務條件，讓智能體能夠根據任務找到合適的合作對象。第三是“互通關”，要解決不同模型、框架和平臺之間協議及語義不一致的問題，統一任務表達、狀態管理和上下文傳遞。第四是“協同關”，要支持任務拆解、能力編排、過程反饋、異常處理和服務質量保障。第五是“安全關”，要把最小權限、加密傳輸、運行隔離、行為審計、風險監測和責任追溯嵌入全過程，最終實現能力可發現、身份可認證、任務可協同、行為可管控、責任可追溯，并且在海量智能體接入的情況下仍然可靠、穩定、可擴展。

　　目前，中國信通院正聯合產業各方，圍繞總體架構、身份標識、能力發現、互聯協議和安全治理等開展研究，推進標準研制、試驗驗證和國際交流。其中，中國信通院子公司北京泰爾英福科技有限公司正圍繞身份、注冊、發現、互聯、安全五大環節，積極參與各類產品設計與技術驗證工作，在分布式數字身份、智能體標識注冊、能力發現匹配、跨域可信互聯和分層安全治理等方面打通關鍵鏈路，推動不同平臺智能體實現互認互通。

　　技術標準有待統一

　　盡管當下絕大多數智能體均具備調用外部工具、對接業務系統的接口能力，但實現跨廠商、跨領域、跨技術棧的智能體互聯，仍面臨多重瓶頸。

　　就底層技術標準而言，當前行業內A2A、MCP、ANP、AIP等多種交互協議并行探索，異構智能體底層技術棧、語義表達體系各不相同，缺乏有全行業共識的統一通信規范與語義對齊機制。大量智能體處于“各自為戰”的孤島狀態，即便能連上外部系統，也難以與其他生態的智能體開展穩定、高效的自主協作，跨生態適配成本居高不下。

　　李炳奇說，目前，智能體互聯仍處在標準形成期，企業協議、開源項目和國際標準同時存在。例如，從產業側看，MCP主要解決智能體與數據、工具和外部系統的連接，A2A主要解決智能體之間的發現、通信和任務協作，兩者具有較強互補性。A2A已由Linux基金會托管并發布1.0穩定版本，MCP也已納入Linux基金會旗下的Agentic AI Foundation，這說明相關協議正在從企業主導的技術方案，逐步走向開放、社區化和相對中立的治理模式。

　　從國際標準組織看，互聯網工程任務組(IETF)已圍繞智能體發現與調用、身份管理、任務協同和跨域互操作等形成一批互聯網草案；全球移動通信標準制定國際組織第三代合作伙伴計劃(3GPP)也開始從6G體系角度研究智能體的注冊、發現、鑒權和通信。但值得注意的是，相關互聯網草案仍屬于“工作中的提案”，尚不等同于正式國際標準。

　　“總體來看，當前技術路線和協議仍較為分散，跨平臺互操作所需要的身份、發現、尋址和信任等公共層能力還不完善。”李炳奇說，此外，智能體具有較強的自主性，對錯誤調用、權限越界、數據泄露和責任認定等問題，需要建立不同于傳統軟件的新型治理機制。同時，測試評估、服務質量、成本結算和生態運營模式也尚未成熟。

　　落地場景仍需沉淀

　　找到應用場景是推動智能體互聯網進一步壯大的關鍵。當前，對于智能體互聯網的場景挖掘尚顯不足，需要多智能體相互協作，尤其是跨平臺協作的剛需場景較少。大多數場景仍停留在單體智能體或企業內部編排層面，真正跨組織協同、能夠形成明確投入產出比的場景還不夠多。

　　“智能體互聯網的發展需要兼顧技術攻關和場景落地兩方面。”北京泰爾英福科技有限公司智能體創新部副總監胡嘉明認為，智能體作為自主性更強、風險更高的新型網絡交互載體，應當有身份安全、互聯安全的制度保障。同時，要充分發揮我國豐富的應用場景潛力，加速探索智能體互聯網賦能產業的新場景、新服務、新模式，通過場景驗證和市場篩選，讓可復制、可持續的智能體互聯網應用場景逐步沉淀。

　　胡嘉明介紹，以智能體互聯網示范網絡為工作基礎，北京泰爾英福科技有限公司研發了可支持多智能體協作的智能體工廠、智能體公共服務平臺、供應鏈協同平臺和產業供需對接平臺，在智能體編排調度、政務民生服務接入、上下游跨組織協同和企業供需智能匹配等場景開展試點驗證、產業服務。

　　“既不能等到所有標準完全成熟后再行動，也不能在標準缺位的情況下盲目鋪開。”李炳奇建議，應堅持“標準先行、場景牽引、試驗驗證、治理同步、開放合作”理念，先建設試驗網絡，構建身份、發現、互聯等公共能力，再選擇制造、商貿、政務等高價值場景開展小切口、深流程驗證；同時完善檢測認證、審計溯源和風險處置機制，積極參與國際標準和開源生態建設，逐步形成開放互聯、可信可控、可持續運營的智能體互聯網產業生態。

　　(科技日報 本報記者 都 芃)